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Fuente: Xinhua
Un software desarrollado por un investigador de la Universidad de Brasilia (UnB) mejora hasta en un 50 por ciento la resolución de imágenes de satélite, informó este centro académico.
La herramienta desarrollada por el investigador Miguel Archanjo Telles Jr. eleva significativamente el nivel de oferta de detalles de las imágenes captadas por satélites remotos sin reducir la calidad de las mismas, dijo este viernes la UnB.
En sus pruebas, Telles Jr. utilizó imágenes tomadas principalmente por los Satélites Chino-Brasileños de Recursos Terrestres (Cbers), que el gobierno brasileño ofrece gratuitamente a centros de investigación brasileños y de otros países suramericanos.
Igualmente realizó pruebas exitosas con imágenes de 30, 20, 15, 2, 5 y 0,6 metros de resolución de los satélites estadounidenses Landsat-7, Ikonos y Quickbird, del francés Spot y del indio ResourceSat.
El programa de computador consiguió, por ejemplo, convertir imágenes con 20 metros de resolución en imágenes de 10 metros de resolución y mejor calidad.
Pese a que el software aún está en fase de prototipo, su uso podrá ahorrarle en algunos años enormes costos a las instituciones que utilizan imágenes de satélite en la planificación de sus acciones.
El método del investigador brasileño se basa en la llamada super- resolución, un recurso ya usado en cámaras fotográficas y filmadoras digitales, pero poco aplicado en imágenes de satélite, que consiste en captar una imagen a partir de otra desfasada en algunos píxels.
Según la UnB, ese proceso tiene que ser aplicado en todas las capas que se unen para componer la imagen ofrecidas por cada banda de un satélite.
Cada una de estas capas contiene algún tipo de dato, como temperatura o colores captados por el sensor del artefacto espacial.
La técnica también permite fundir una imagen a colores de baja resolución, de 20 metros por ejemplo, con otra blanco y negro de 2,5 metros para obtener una imagen de 2,5 metros de resolución a colores.
Telles Jr. reconoce que el lanzamiento comercial del software aún depende de algunas mejorías, entre ellas, una mayor velocidad.
El investigador estudia la posibilidad de transferir la programación del lenguaje Matlab al C++, lo que puede reducir el tiempo de procesamiento de una imagen, que actualmente es de dos minutos por cada capa para imágenes de 1.024 x 1.024 pixeles.
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