I.A.: la nueva infraestructura de la equidad en salud
Sabemos que la salud de la población depende de mucho más que hospitales y medicamentos. La educación, la vivienda, el trabajo, el transporte o el acceso al agua potable determinan oportunidades reales de vivir más y mejor. Hoy, silenciosamente, comienza a emerger otro determinante: la inteligencia artificial. No porque un algoritmo cure enfermedades, sino porque empieza a distribuir algo tan valioso como conocimiento y recursos. Si una comunidad accede a herramientas que apoyan diagnósticos, priorizan riesgos o acercan evidencia clínica, y otra no, las oportunidades de atención dejan de ser equivalentes.
Una carretera conecta personas con un hospital. Una buena inteligencia artificial puede conectar a un equipo de salud con el mejor conocimiento disponible en segundos. Por eso, la pregunta de fondo no es solo tecnológica, sino ética y política: ¿la vamos a diseñar como bien público o como privilegio? Pensarla como infraestructura implica acceso universal, datos representativos, validación local y supervisión humana. No basta con que sea precisa, debe ser confiable para todos.
La inteligencia artificial ya no solo ordena agendas o resume informes, también ayuda a priorizar pacientes, sugiere riesgos y orienta decisiones clínicas. Esto obliga a la bioética a preguntarse algo nuevo: ¿qué exigencias morales deben cumplir los algoritmos que inciden en la atención de personas concretas? Estos principios no han perdido vigencia, al contrario, permiten pensar la tecnología sin perder de vista a la persona.
En términos simples, ningún algoritmo debería operar sobre una comunidad sin haber demostrado que la comprende. No se trata de exigir modelos entrenados desde cero en cada hospital, sino de algo más esencial. Que toda IA clínica sea validada localmente, monitoreada en el tiempo y corregida cuando falle porque, así como no aceptaríamos un hospital que atendiera bien solo a una parte de la población, tampoco deberíamos aceptar algoritmos que funcionen solo para algunos. En una medicina mediada por datos, representar a la comunidad deja de ser un lujo metodológico.
Tal vez el desafío sanitario de esta década no sea solo incorporar inteligencia artificial, sino decidir qué tipo de infraestructura queremos construir. Una que concentre capacidades donde ya existen o una que distribuya conocimiento hacia donde más se necesita. La verdadera innovación no será tener más algoritmos; será construir una inteligencia artificial capaz de ampliar las oportunidades de salud de toda la población.
Nicolás Saá Muñoz
Académico Facultad de Medicina
Universidad Católica de la Santísima Concepción